Nhân trắc là gì? Các công bố khoa học về Nhân trắc
Nhân trắc là một phương pháp hoặc kỹ thuật sử dụng các thông tin và đặc điểm về hình dạng, kích thước, cấu trúc và cấu thành của vân tay, lòng bàn tay, đầu ngón...
Nhân trắc là một phương pháp hoặc kỹ thuật sử dụng các thông tin và đặc điểm về hình dạng, kích thước, cấu trúc và cấu thành của vân tay, lòng bàn tay, đầu ngón tay hoặc các bộ phận khác của cơ thể để nhận dạng và xác minh danh tính của một người. Phương pháp này dựa trên giả thuyết rằng mỗi cá nhân có các đặc điểm duy nhất, không trùng lặp và có thể được sử dụng để phân biệt với những người khác.
Nhân trắc là một lĩnh vực trong công nghệ thông tin và bảo mật, nghiên cứu về nhận dạng và xác minh danh tính của con người dựa trên các đặc điểm sinh trắc học. Các đặc điểm sinh trắc học bao gồm vân tay, lòng bàn tay, đầu ngón tay, hình dạng khuôn mặt, cấu trúc hình dạng mống mắt, dấu mống mắt, giọng nói, dấu mống chân, đường nét viết tay, hình dạng tai, hình dạng và kích thước cơ hội và nhiều đặc điểm sinh trắc khác.
Phương pháp nhân trắc sử dụng các thiết bị và phần mềm đặc biệt để thu thập và xử lý các dữ liệu về đặc điểm sinh trắc của người dùng. Các dữ liệu này sau đó được so sánh với cơ sở dữ liệu đã được lưu trữ để xác định danh tính của người dùng.
Các biện pháp nhân trắc được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như an ninh, quản lý chấm công, chống gian lận, nhập khẩu điện tử và bảo vệ tài khoản cá nhân. Công nghệ nhân trắc đã trở thành một phương thức nhận dạng phổ biến và đáng tin cậy.
Cụ thể, dưới đây là một số chi tiết hơn về một số phương pháp nhân trắc phổ biến:
1. Vân tay: Vân tay là một trong những đặc điểm sinh trắc học phổ biến nhất được sử dụng trong nhân trắc. Mỗi người có các đường vân tay duy nhất và không trùng lặp trên lòng bàn tay và đầu ngón tay. Các hình dạng, vết lõm và vệt viền của vân tay được sử dụng để xác định danh tính. Các máy quét vân tay thường dùng ánh sáng hoặc công nghệ quang học để tạo ra hình ảnh vân tay và so sánh với dữ liệu đã được lưu trữ.
2. Nhận dạng khuôn mặt: Phương pháp nhận dạng khuôn mặt sử dụng các thuật toán và công nghệ để nhận dạng và xác minh danh tính thông qua các đặc điểm khuôn mặt như kích thước, hình dạng, đặc điểm đường nét, cấu trúc mống mắt và dấu mống mắt. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt tự động sử dụng máy ảnh và phần mềm để thu thập và so sánh khuôn mặt với cơ sở dữ liệu đã được lưu trữ.
3. Nhận dạng giọng nói: Nhận dạng giọng nói dựa trên các đặc điểm âm thanh và phổ âm giọng nói của mỗi người. Các thuật toán và phương pháp xử lý giọng nói được sử dụng để xác định và so sánh các đặc điểm độc nhất của giọng nói với dữ liệu đã biết.
4. Quang học mống mắt: Phương pháp này sử dụng các đặc điểm của mống mắt và đường nét mống mắt để nhận dạng và xác minh danh tính. Máy quét mống mắt sử dụng hình ảnh hoặc công nghệ quang học để thu thập các thông tin về hình dạng và cấu trúc mống mắt. Các thuật toán và phương pháp xử lý hình ảnh được sử dụng để so sánh mống mắt với dữ liệu đã lưu trữ.
Trên đây chỉ là một số phương pháp nhân trắc phổ biến, và có thêm nhiều phương pháp khác như xác định vân tay hoặc hình dạng tai, nhận dạng dấu mống chân, và nhiều hơn nữa. Các phương pháp này đều có ưu điểm riêng và được sử dụng trong các trường hợp và ứng dụng khác nhau.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "nhân trắc":
Nghiên cứu sự phân hủy lipid trong cá đông lạnh đã dẫn đến việc phát triển một phương pháp đơn giản và nhanh chóng để chiết xuất và tinh chế lipid từ các vật liệu sinh học. Toàn bộ quy trình có thể được thực hiện trong khoảng 10 phút; nó hiệu quả, có thể tái lập và không có sự thao tác gây hại. Mô ướt được đồng nhất hóa với hỗn hợp chloroform và methanol theo tỷ lệ sao cho hệ thống tan được hình thành với nước trong mô. Sau khi pha loãng với chloroform và nước, dịch đồng nhất được phân tách thành hai lớp, lớp chloroform chứa toàn bộ lipid và lớp methanol chứa tất cả các hợp chất không phải là lipid. Một chiết xuất lipid tinh khiết được thu nhận chỉ đơn giản bằng cách tách lớp chloroform. Phương pháp này đã được áp dụng cho cơ cá và có thể dễ dàng thích nghi để sử dụng với các mô khác.
Phân rã mô bởi enzyme matrix metalloproteinase, cụ thể là gelatinase A, đóng vai trò quan trọng trong viêm và di căn. Với việc nhận biết tầm quan trọng của vị trí gắn cơ chất bên ngoài vùng xúc tác, chúng tôi đã sàng lọc các cơ chất ngoại bào bằng cách sử dụng miền hemopexin của gelatinase A làm mồi trong hệ thống hai lai men bia. Protein hóa hướng đơn nhân-3 (MCP-3) được xác định là một cơ chất sinh lý của gelatinase A. MCP-3 sau khi bị phân cắt gắn vào các thụ thể CC-chemokine-1, -2, và -3, nhưng không còn gây ra dòng canxi hoặc thúc đẩy hóa hướng động, mà thay vào đó hoạt động như một chất đối kháng chemokine tổng quát làm giảm viêm. Điều này gợi ý rằng matrix metalloproteinases vừa là tác nhân vừa là điều hòa của phản ứng viêm.
Interleukin (IL)-1β là cytokine có tính viêm, có liên quan đến nhiều tình trạng bệnh lý của hệ thần kinh trung ương (CNS) liên quan đến sự hoạt hóa của thụ thể NMDA. Các bằng chứng môi trường gợi ý rằng IL-1β và thụ thể NMDA có thể tương tác về mặt chức năng. Sử dụng các nuôi cấy tế bào thần kinh hồi hải mã chính từ chuột cống, chúng tôi đã điều tra xem liệu IL-1β có ảnh hưởng đến chức năng của thụ thể NMDA bằng cách nghiên cứu (1) sự gia tăng [Ca2+]i do thụ thể NMDA gây ra và (2) độc tố thần kinh trung gian NMDA. IL1β (0.01-0.1 ng/ml) tăng cường sự gia tăng [Ca2+]i do NMDA gây ra theo liều một cách đáng kể với hiệu quả tối đa khoảng 45%. Hiệu ứng này chỉ xảy ra khi tế bào thần kinh được xử lý trước với IL-1β, trong khi nó không xuất hiện nếu IL-1β và NMDA được áp dụng đồng thời, và nó bị hủy bỏ bởi chất đối kháng thụ thể IL-1 (50 ng/ml). Sự thúc đẩy gia tăng [Ca2+]i do NMDA gây ra bởi IL-1β đã bị ngăn chặn bởi cả lavendustin (LAV) A (500 n
Những dữ liệu này cho thấy IL-1β tăng cường chức năng của thụ thể NMDA thông qua việc kích hoạt tyrosine kinase và sau đó phosphoryl hóa các tiểu phần NR2A/B. Những hiệu ứng này có thể góp phần vào thoái hóa thần kinh qua trung gian glutamate.
Một thí nghiệm trong chậu được thực hiện để so sánh hai chiến lược xử lý ô nhiễm bằng thực vật: tích tụ tự nhiên sử dụng thực vật siêu tích tụ Zn và Cd là
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10